03.04.08
淘宝推荐引擎应用–店铺内关联商品推荐
今天淘宝推荐引擎又上线了一个新应用,基于关联规则的又一个数据产品，相信大家在很多B2C的网站上体验过这个功能，比如说你去当当，红孩子购物都能看到相关商品。淘宝应该是第一个发布这个功能的C2C网站，由于C2C网站存在商家多，商品多的特点，特别是淘宝每天数亿的浏览量，1亿多件在线商品，计算商品关联性对性能要求相当高，在经过一系列的测试和验证之后，我们终于还是把这个应用上线了。我们相信，不论买家还是卖家，他们都能从这个产品中找到他们想要的。
对于买家来说，他可以把“关联商品”当作一个“导购员”，每当他浏览一个商品时，“导购员”会告诉他哪些商品实际上可以打包买，“导购员”也可以告诉他还有什么商品可能他应该看一下。买家看一个数码相机的时候“导购员”会告诉他还有其他哪些数码相机你也应该看一下，SD卡他是不是应该一起买。买家买周杰伦的唱片时，“导购员”会告诉他是不是也可以考虑一下苏打绿的唱片。甚至买家去看一件红色人气女装时，“导购员”会告诉他搭配红色的小包和红色的袜子更加吸引眼球。“关联商品”带给买家快速，省心找到所需的商品，让买家在购物过程中不再是一个人，而是购物过程中的时时刻刻都会有专家指导的感觉。
对于卖家来说，“关联商品”更是提高商品销量的利器，它提高了每个商品被访问的机会，增加了买家在网店停留的时间，浏览更多的商品，同时让卖家也可以知道哪些商品可以打包一起推销给买家，对于卖家来说可以让他了解繁多商品之间的关系。
下面是几个商品的图片：
数码DV
周杰伦唱片
红色女装
lafeier700 said,
十月 19, 2008 at 10:18 下午
你好，我是武汉大学的研究生，我正在研究电子商务中基于web数据挖掘的商品推荐，对淘宝的商品推荐非常感兴趣。您写的日志我也浏览了很多。有些问题想请教您。是不是淘宝的商品推荐不局限于一种推荐例如是基于内容的还是基于协同的推荐。淘宝的关联商品推荐是基于聚类的推荐吗？等等。亟待您的回复。
wanghai said,
十月 19, 2008 at 10:33 下午
以item-to-item的collaborative filtering为基础，辅助于其他的一些算法。
lafeier700 said,
十月 21, 2008 at 2:29 下午
那对客户的分类呢？我发现在I淘宝上，对客户的推荐应该是基于客户的分类来推荐的吧？对淘宝的顾客您做过分类吗？我想利用决策树对顾客进行分类后进行推荐的效果更好。
还有我发现是不是淘宝准备从基于内容的推荐走向基于协同的推荐？您有邮箱或是QQ可以留给我吗？我想与您更深层次的交流。谢谢您！
IndigoDai said,
十月 12, 2009 at 1:41 下午
TO lafeier700 ，其实有一本书是讲这些数据挖掘算法的，叫《Programming Collective Intelligence》。很浅显易懂的。